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抽樣調查

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抽樣調查

[拼音]:chouyang diaocha

[外文]:sampling survey

一種統計學方法,也是數理統計學的一個分支。它通過從總體中抽取一部分個體進行調查,借以獲得對整個總體的特征的了解。抽樣調查主要用于社會、經濟、農業和人口等領域;被調查的總體通常是有限的,它的個體可以辨別。

最簡單的抽樣設計是無放回隨機抽樣,還有分層抽樣、定額抽樣、系統抽樣、分群抽樣、多級抽樣等復雜的方法。抽樣調查的理論問題,可歸入有限總體推斷理論的研究之內,主要是討論各種不同的抽樣設計的相對效率,以及與之相應的種種估計方法(如比率估計、回歸估計)的優良性。近二三十年來,由于應用上的需要,隨著有限總體推斷理論研究的開展,抽樣調查已逐漸成為數理統計學的一個活躍的分支。

出于對費用和時間的考慮,人們早已認識到需要在調查中進行抽查而不是普查。但對抽查結果的可靠性一開始是有懷疑的。第二次世界大戰期間,各交戰國為適應急劇變化的戰局,亟需及時而有效地收集情報,除抽樣調查外別無他法,這就促進了對抽樣調查的理論和方法的研究。戰后不久,出現了這方面的專著,F.耶茨受聯合國統計抽樣專業委員會的委托,為協助1950年世界農業和世界人口調查而寫的《人口調查與一般調查的抽樣方法》就是其中之一。50年代后,世界各國已逐漸把抽樣調查作為一種重要的調查方法。這是因為,普查的工作量太大,往往為人力財力時間所不允許,在實施過程中易出現人為的誤差錯;經驗表明,有時一個精心設計的抽樣方案,其實施效果甚至可以勝過普查。

在抽樣調查中,有時不能以自然個體為單位,而要按實際需要和使用方便把這些自然個體劃分為若干單元,抽樣時把每個單元看作一個個體,稱為抽樣單元。例如人口調查中的個人、家庭;又如在地圖上劃分方格,每格代表一個抽樣單元,格的大小也可不同。構成總體的全部抽樣單元的一個總的描述叫抽樣框。載有總體中每個抽樣單元的一本名冊、一幅地圖或者一份檔案,就是抽樣框。

抽樣方法分成概率抽樣和判斷抽樣兩大類:前者指每個抽樣單元都依指定的概率被抽取,又稱隨機抽樣;后者是根據調查者的判斷從總體中選一些有代表性的單元進行調查。判斷抽樣又稱典型抽樣。

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